在给大家分享今天的内容之前,首先请大家思考下面这个问题。
人群标签的重要性有哪些? 1、千人千面无线时代,店铺匹配趋于人群精准化
在千人千面的无线时代,我们店铺所针对的人群标签和我们顾客所形成的这部分人群标签,它们越精准,对我们越有利。
2、精准化人群标签可以带动全店UV价值提升 我们店铺所针对的人群标签越精准,那么我们顾客对我们产品的需求也会越大,从而带动我们店铺里整体UV价值的提升。
3、精准化人群标签可以提升全店综合竞争力
这就是说的人群标签越精准,那么整体的用户数据,包括点击率、转化率也会有相应的提升,从而提升我们全店的综合竞争力。 案例
下面通过一个成功的实操案例,带大家了解如何通过直通车撬动全店精准化人群标签。 ![]()
从图中我们可以得知,在2017年七月份,这家店铺的访客不到6W人,支付金额只有7W,转化率只有3.53% ![]()
而经过一个月的操作之后,从访客、支付金额和支付转化率方面分别提升了2倍、3倍、和一个百分点。 ![]()
在经过第二个月的操作之后,访客率提升了6倍、支付金额提升10倍、支付转化率再上一个小台阶。 分析
从这个案例中我们会获取到一个信息。在人群标签越来越趋于精准的时候,整个精准访客、包括客单价和转化率,最终会带动全店的支付金额,乃至全体的提升,这就是精准化人群标签所带给店铺的整体作用。 直通车撬动精准人群标签涉及到三个点 1、低出价屏蔽不想要的人群
通过时间折扣这个工具降价33%,也就是说对原有的出价降低三分之二,来达到屏蔽不想要人群的目的。
2、高溢价只针对精准化人群展现
通过人群溢价(1+200%),也就是对精准人群做3倍的溢价。
3、利用直通车推广带动全店自然搜索人群精准化
通过对精准化人群标签做日常推广,以直通车作为牵引,逐渐提升全店的自然搜索人群标签的精准化。 如何改变店铺人群标签?
第一步、设置时间折扣33%,在原本出价的基础上做三分之一的折扣 ![]()
第二步、匹配人群标签,这里面涉及到非常重要的检索标签,一般来说,我们所有类目包含以下四种标签:类目比单价、性别、年龄、月均消费额度。 在上个案例中,做覆盖标签时会发现不论是性别、年龄、还是月均消费额度通通在7W人左右;而在覆盖类目比单价的时候只有3W人左右。 ![]()
所以类目比这个标签并不适合做人群标签,因为它覆盖的人比较少、不全面、具有片面性,所以得出的数据参考价值就不高。 两两组合、分层测试 在组合以上三种标签时遵循两两组合、分层测试的原则。 首先分成两层: 1)第一层:性别、年龄为一个组合 比如:女 18岁 ![]()
把数据表现优质的标签保留下来,同时还可以作为第二层标签的基础标签。
2)第二层标签:月平均消费 ![]()
而第二层标签是在第一层标签的精准之上,以此来达到更为精准的人群标签。所以这就要求我们不仅要知道用户的性别、年龄,还要知道他们的月消费额度是怎样的。 ![]()
接下来最重要的就是把整合起来的数据组合,放到直通车后台,溢价200%,通过一段时间的数据奔跑,选择点击率综合在500-1000左右的,这样的数据更具有参考价值,在做第一层标签测试的时候数据有一个明显的优胜劣汰,可以看出前三组标签和最后一个小标签,他们的点击率和转化率要明显高于其中一个的标签,这样可以说明这一部分真实数据表现出来的高点击率、高转化率的标签才是我们店铺的核心的精准化标签,那他们做一个店铺基础标签,通过第一层测试,最终得出结论,全店最核心的标签是性别女、18-49岁的年龄,所以我们以这个标签作为基础标签搭配第二层。 对比第一层数据,点击、转化率都有所提升,由此也说明了做基础标签的重要性。
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